这些学生给了你一个随时参与公益的方式，快看看怎么回事

——合影

让我们一起来看看这件优秀作品 

四位学生首先对当前流行的寻亲网站进行了大量分析对比和技术研究。他们发现，传统寻亲网站都是单一的信息展示，如文字加贴图，未有效利用丢失登记的大量数据信息。于是，他们结合时空地理信息，充分挖掘利用更多图片、音频、视频等有效信息，再参考传统网站功能，研发出分角色、多功能、具备时空数据挖掘与智能分析的GIS寻亲系统。

——系统主界面

目前，“你在哪”系统具有浏览查询和智能寻亲两大功能。

首先，他们通过网络扒取宝贝回家网等公益寻亲网站发布的寻亲信息，建立人口丢失数据库。 再利用地址解码技术将丢失信息转化为具有时空属性的GIS数据，在Esri提供的ArcGIS产品中进行统计分析，并发布成地图服务，作为系统的基础数据，在地图上进行分级显示。

系统还具有智能搜索查询功能，他们建立了地理信息匹配模型，可根据输入条件实现精确、模糊查询，还可对搜索结果进行定位显示，进入个人记忆地图，查看丢失详情。为保证数据的完整性，系统还整合了微软bing搜索，根据筛选条件进行全网查询，实现信息来源的广泛性。

他们还使用了时间轴控件来对数据进行宏观动态展示，并结合地理空间数据库中的时空属性信息，制作出全国各省市地区的寻亲数量分布热力图。通过改变时间，可以查看不同年份的热度图。

——查看不同年份的热度图

从上图可以看出，1990年丢失人员集中分布在四川/贵州等地， 2000年广东等地也成为丢失热点区域。

除此之外，系统还具有进一步的数据分析挖掘功能。目前系统数据均来自宝贝回家网，数据量大，覆盖面广，准确性高。基于地理位置，可对全国丢失人口的数量、性别、年龄、地区、去向等各项指标进行统计分析。比如，从统计分析得到的1970-2016历年寻亲折线图结果，可以看出国家人口政策的改变和社会儿童丢失数量的变化存在密切联系。丢失人口男女性别比例饼状图显示男女比例严重不平衡，有力地反映出我国社会重男轻女的思想。对丢失信息进行时空匹配，制作出全国主要寻亲城市分布图，前几名分别是成都、贵阳、广州等。对成功找回案例数据进行分析，还可制作出丢失儿童流向图等。

——主要寻亲城市分布

在演示完系统的浏览查询功能后，学生们接着介绍了系统的智能寻亲功能。在这个大功能下，又分为“记忆寻亲功能”和“即时寻亲功能”。他们指出，“打拐题材电影《亲爱的》、《失孤》想必大家有看过，‘每个人都有要讲述的故事，利用地图的强大功能来讲述您的故事。’正如这句Esri地图故事的宣传标语，我们的记忆寻亲模块设计也是基于这一理念。”

他们对传统寻亲网站分析发现，当前寻找的方法大多是在网站刊登丢失信息，以论坛帖子讲述相关故事，信息发布零碎不系统，跟帖杂乱没有针对性。因此，他们基于Esri的地图故事功能模板，根据当前微信朋友圈、QQ空间等风格，创建了一个“记忆空间”供用户展示视频音频图片文本等信息。用户在登录“你在哪”系统后，首先可以进行填写寻亲信息、上传照片、对失踪地点定位等寻亲登记操作。同时，系统的“记忆寻亲功能”还可根据字段匹配，智能推荐出相似寻找人。系统还利用了face++提供的面部识别匹配算法服务，推荐出符合度高的被寻找人。通过进一步了解，如果和自己记忆相识，双方可以进行沟通交流。点击分享按钮还可将该记忆页面分享到微博、微信等主流社交平台上。

系统的“即时寻亲功能”是利用移动端的便携性和微信用户众多性，基于微信公众号二次开发而成。据经验分析，在人员丢失的72小时内，是属于黄金找回时间。大多家长是第一时间寻求亲人帮助，警方协助调查。由于信息扩散缓慢，寻找力量单薄，家长通常在寻亲网站发布大量信息，但滞后性强，反馈度不高，且会关注寻亲类网站的大多为寻亲人员，普通群众很少留意，导致信息严重不对称。在第一时间使用科学高效的寻找方法，借助主流社交平台扩散，显得尤为重要。

在他们的微信公众号中，可以丢失点为中心，根据丢失时间设置寻找半径，利用网络分析、服务区分析、最短路径分析等GIS空间分析技术，再结合道路网络数据集，以搜寻覆盖面最大为前提，科学推荐5- 10条寻找路线和高概率拐卖点，在微信平台进行发布。系统后台还使用阿里云企业邮箱，批量地将丢失信息向周边用户以及志愿者推送，利用微信用户众多的优势，实现快速发动群众力量助力寻亲。